基于粒子群算法的電力負(fù)荷預(yù)測

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［摘 要］針對傳統(tǒng)電力負(fù)荷預(yù)測中存在的對非線性關(guān)系的不適應(yīng)問題，提出了基于Levy 飛行策略的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法。即利用離散化方式優(yōu)化原始數(shù)據(jù)集，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘得出3 個(gè)關(guān)鍵性參數(shù)，接著通過引入Levy 飛行策略，該算法可在優(yōu)化過程中更靈活地調(diào)整粒子位置，有效提高了電力負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性和全局搜索性能。并通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了LPSO 算法的優(yōu)越性，為電力系統(tǒng)運(yùn)營提供了更可靠的預(yù)測工具。（剩余3207字）