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摘要:為提高城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識別精度,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、交通網(wǎng)絡(luò)性能特征,考慮軌道交通站點(diǎn)的城市活力信息,建立關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)評價(jià)指標(biāo),采用輕量級梯度提升決策樹(light gradient boosting machine,LightGBM)機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法中各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,提出融合LightGBM算法和TOPSIS法的城市軌道交通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別模型。(剩余16129字)
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基于LightGBM和TOPSIS法的城市軌道交通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別
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