快遞服務(wù)缺陷診斷識別與質(zhì)量改進

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摘要：為科學(xué)合理地診斷識別并評價快遞服務(wù)缺陷，以百度貼吧在線評論為數(shù)據(jù)源，采用Python及潛在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA）主題模型等工具及方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)獲取→情感分類→主題提取→缺陷評估的快遞服務(wù)缺陷識別模型，診斷識別順豐、郵政特快專遞服務(wù)、圓通、申通、中通、韻達、百世匯通7家快遞企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的主要缺陷因素，提出改進服務(wù)質(zhì)量的建議。（剩余16338字）