改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的螺旋CT電氣故障診斷研究

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摘要：文章研究改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)螺旋CT電氣故障診斷方法，提高螺旋CT電氣故障診斷精度與診斷效率，以滿足實(shí)際螺旋CT電氣故障診斷工作需要。采用最小支持向量機(jī)通過非線性函數(shù)變換，將多輸入單輸出的螺旋CT電氣故障診斷最優(yōu)解的求解轉(zhuǎn)換為高維空間最優(yōu)分類面的求解，實(shí)現(xiàn)螺旋CT電氣故障診斷；采用改進(jìn)粒子群算法與交叉驗(yàn)證原理優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的核函數(shù)，提高最小二乘支持向量機(jī)算法泛化能力，避免核函數(shù)狀態(tài)影響螺旋CT電氣故障診斷精度。（剩余7071字）