基于GRNN的臺風災害桿塔故障預警

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摘要：迎峰度夏期間，臺風災害頻發(fā)，此時輸電線路高負荷運行，一旦遭臺風破壞，后果極其嚴重。從全面提升線路抗災能力的角度來防范風險的代價太過昂貴，目前難以實現(xiàn)，所以當下更多的是通過氣象信息與電網(wǎng)信息結合，建立防臺防災體系來對抗臺風災害的侵襲。鑒于此，基于數(shù)據(jù)挖掘中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，對臺風災害歷史氣象數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析和處理，借助Matlab軟件搭建預警模型，實現(xiàn)故障預測，并驗證其可行性。（剩余6252字）