基于殘差卷積網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合永磁同步電機故障診斷

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摘  要：永磁同步電機作為工業(yè)生產(chǎn)與日常生活的常見設(shè)備，對其故障診斷的研究具有十分重要的意義。以永磁同步電機的匝間短路、退磁、軸承故障為診斷目標，提出一種新型的多傳感器特征融合網(wǎng)絡(luò)（MSFFN），結(jié)合多傳感器融合技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)永磁同步電機的可靠故障診斷。網(wǎng)絡(luò)采用2個帶有殘差模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對輸入的電流信號與振動信號并行提取隱藏特征，并設(shè)計一種中間特征融合模塊（IFFM）有效融合電流和振動的各層隱藏特征，IFFM基于注意力機制對網(wǎng)絡(luò)中的電流特征與振動特征進行篩選，自適應(yīng)關(guān)注不同信號的內(nèi)在相關(guān)特征，以實現(xiàn)更好的診斷效果。（剩余16395字）