基于迭代式粒子群優(yōu)化的永磁同步電機(jī)熱網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)辨識(shí)研究

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摘 要：

針對(duì)集總參數(shù)熱網(wǎng)絡(luò)模型未知參數(shù)多、參數(shù)辨識(shí)收斂困難的問題，利用永磁同步電機(jī)在不同工況下的特性，提出迭代式粒子群優(yōu)化辨識(shí)框架，用實(shí)驗(yàn)測量的電機(jī)溫度場數(shù)據(jù)，以各節(jié)點(diǎn)估計(jì)溫度與實(shí)測溫度的均方誤差作為目標(biāo)函數(shù)，將并行優(yōu)化轉(zhuǎn)化為三步串行迭代優(yōu)化，減少每一步優(yōu)化變量數(shù)，縮小種群規(guī)模，避免陷入局部最優(yōu)。（剩余17341字）