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摘 要:采用傳統(tǒng)化學(xué)方法對生物質(zhì)的木質(zhì)纖維素成分進行分析費時費力,且不能提供生物質(zhì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息,難以應(yīng)用于實際的工業(yè)生產(chǎn),近紅外光譜技術(shù)為木質(zhì)纖維素成分分析提供了新途徑。綜述了國內(nèi)外利用近紅外技術(shù)進行木質(zhì)纖維素定性定量分析的研究進展及應(yīng)用。比較了主要建模樣品選擇方法的優(yōu)劣,闡述了人工智能算法結(jié)合近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,隨著近紅外技術(shù)的不斷發(fā)展,它必然會帶動能源業(yè)、工業(yè)、飼料業(yè)、造紙業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。(剩余14585字)
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近紅外光譜技術(shù)在木質(zhì)纖維素定性定量分析中的應(yīng)用
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