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固廢建材重金屬溶出趨勢預測分析

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摘 要：【目的】針對固廢建材中重金屬的溶出量的預測控制效果不佳問題，提出了一種基于長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡的重金屬溶出預測模型。【方法】首先采用該模型對顆粒狀及塊狀免燒磚中Cr、Zn和Pb等重金屬元素的溶出量進行預測和分析。其次為進一步提高模型的適用性和訓練收斂速度，對Adam算法的參數(shù)進行了優(yōu)化。（剩余4744字）

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