基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法

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摘要：常規(guī)的感知方法在感知通信網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢時，感知準(zhǔn)確率偏低，且感知精度容易受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境干擾因素影響。針對這一問題，本文提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法，將Suricata、Shellcodes等多種探測器應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)中，用于探測網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，并提取數(shù)據(jù)特征；基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生概率，根據(jù)計算結(jié)果，評估和感知通信網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢。（剩余5202字）