基于機(jī)器學(xué)習(xí)的直播電商客戶流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

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摘要：客戶流失是互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)面臨的重要問題之一，及時(shí)預(yù)測(cè)和挽留流失客戶對(duì)企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益具有重要作用。本文基于決策樹、支持向量機(jī)和XGBoost三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從客戶畫像特征、行為特征、情感特征和價(jià)值特征四個(gè)方面選取指標(biāo)構(gòu)建模型并評(píng)價(jià)，以對(duì)比不同模型在同一個(gè)數(shù)據(jù)集上的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明，集成算法XGBoost模型表現(xiàn)最佳，客戶情感價(jià)值特征對(duì)流失客戶預(yù)測(cè)的貢獻(xiàn)度最大，并由此提出相應(yīng)的客戶挽留對(duì)策。（剩余5986字）