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摘 要:針對農(nóng)產(chǎn)品電商平臺,產(chǎn)品季節(jié)性強、地域性強、用戶行為多變,導(dǎo)致推薦效果不理想的問題,提出了一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法。首先,用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合組成深度興趣網(wǎng)絡(luò),以此來捕獲物品的潛在特征;其次,構(gòu)建用戶-商品二部圖;再次,利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖數(shù)據(jù)的連接信息對每個節(jié)點的影響,并更新節(jié)點的嵌入式表示,以獲取用戶的潛在特征;最后,將兩種潛在特征通過多層感知機得到待推薦農(nóng)產(chǎn)品的購買概率,進一步提取和利用了用戶行為序列中的用戶深度興趣,并將其融合深度興趣網(wǎng)絡(luò)進行推薦。(剩余14825字)
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一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法
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