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摘要:由于合成孔徑雷達(SAR)圖像可讀性較差,所以對其進行目標檢測與識別處理的難度也較大。近年來,隨著深度學習(DL)方法的不斷發(fā)展,許多學者將其引入SAR圖像目標檢測與識別研究中。該類方法以數據為驅動。其中,監(jiān)督學習方法更以已標注的數據為基礎。但是,SAR圖像目標的標注通常是昂貴且耗時的。鑒于此,本文對已公開的SAR圖像目標數據集進行了歸納總結。(剩余20962字)
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公開SAR圖像目標數據集及其在深度學習中的應用綜述
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