基于強度和圖像梯度的瞳孔中心定位

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摘要：瞳孔中心是眼動追蹤、人臉識別等計算機視覺領(lǐng)域中的精細參數(shù)，實現(xiàn)瞳孔中心自動檢測具有廣泛的應(yīng)用價值。論文結(jié)合Faster RCNN模型，提出一種細分虹膜形狀特征與圖像梯度法的人眼瞳孔定位算法。首先，對圖像進行光照補償預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，利用改進的ResNet50作為Faster RCNN模型的骨干網(wǎng)絡(luò)來檢測人臉和眼睛；其次，通過幾何約束對眼睛區(qū)域進行選擇，采用積分圖像法實現(xiàn)虹膜區(qū)域檢測；最后，通過圖像梯度算法進行瞳孔中心定位。（剩余8252字）