基于多尺度融合和分?jǐn)?shù)階微分的工地圖像增強(qiáng)

打開文本圖片集

摘要：建筑工地采集的圖像通常會有色偏、對比度低和紋理模糊等問題，從而導(dǎo)致無法獲得良好的人眼視覺體驗(yàn)和正確的機(jī)器視覺處理結(jié)果。為此，提出一種基于改進(jìn)的多尺度融合和自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階微分的工地圖像增強(qiáng)算法。針對工地圖像的紋理模糊特征對多尺度融合算法和自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階微分算法進(jìn)行改進(jìn)，采用全局和局部對比度增強(qiáng)圖像替換兩幅輸入圖進(jìn)行多尺度融合，進(jìn)一步提高圖像的對比度；在HSV顏色空間下僅對V通道分量進(jìn)行自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階微分且與原始圖像進(jìn)行加權(quán)融合，實(shí)現(xiàn)在不改變原本顏色的情況下進(jìn)行紋理增強(qiáng)和弱化偽影現(xiàn)象。（剩余7926字）