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摘 要:針對進行高分辨率遙感影像道路提取時常出現(xiàn)的識別錯誤和提取結果斷裂等問題,提出一種級聯(lián)融合邊緣特征和語義特征的ACEResUNet多任務融合模型。該模型通過邊緣檢測任務進行道路邊緣特征自動化提取,將其與改進的ResUNet模型對應的卷積單元進行特征級聯(lián)融合,為語義分割道路訓練提供更多的決策依據(jù),提升道路提取結果的連通性。(剩余12134字)
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級聯(lián)融合邊緣特征的高分辨率遙感影像道路提取
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