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摘要:傳統(tǒng)的機(jī)電設(shè)備故障診斷方法直接構(gòu)建診斷模型,缺少建立故障征兆集的過程,由此導(dǎo)致診斷效果較差。針對這一問題,基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)了一種新的高速公路收費(fèi)站機(jī)電設(shè)備故障智能診斷方法。首先,建立故障征兆集。然后針對不同故障類別,構(gòu)建故障診斷模型,在改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)故障識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該研究方法診斷效果較好,診斷結(jié)果與實(shí)際故障之間的擬合度較高,有一定的應(yīng)用價(jià)值。(剩余4696字)
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基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路收費(fèi)站機(jī)電設(shè)備故障智能診斷方法
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