基于YOLOv8的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測研究

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【關(guān)鍵詞】深度學(xué)習(xí)；YOLOv8；目標(biāo)檢測；評價指標(biāo)；應(yīng)用前景

當(dāng)今科學(xué)界，人工智能發(fā)展圍繞模擬人腦的探索路徑主要有符號主義與聯(lián)結(jié)主義兩種，其中，聯(lián)結(jié)主義旨在實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，目前主要有三大典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)（DBN）模型和堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)（SAE）模型。（剩余3989字）