基于改進(jìn)的AlexNet的無人駕駛研究

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【關(guān)鍵詞】無人駕駛；AlexNet 算法；空間金字塔池化（SPP）；全局平均池化（GAP）； 圖像識別

引言

在過去十年中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出其革命性的影響力。特別是在無人駕駛汽車的領(lǐng)域，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已成為關(guān)鍵的推動力。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅極大地提高了自動駕駛汽車的安全性和可靠性，也提供了一個探索人工智能與日常生活融合的獨(dú)特視角。（剩余3836字）