基于機器學習的電力負荷預測與優(yōu)化調(diào)度算法研究
【關鍵詞】電力負荷；調(diào)度算法；優(yōu)化；配網(wǎng)管理
引言
電力負荷預測與優(yōu)化調(diào)度在配網(wǎng)管理中尤為重要，這并不僅僅是因為日益增長的需求和業(yè)務壓力，更是因為這個領域的挑戰(zhàn)和問題變得越來越多元化和精細化。在這樣的背景下，傳統(tǒng)的預測方法顯然已經(jīng)無法滿足市場的需求，他們往往依賴于人工經(jīng)驗，不僅預測的準確度不高，而且無法適應日益變化的市場環(huán)境。（剩余4859字）