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內(nèi)容摘要:生成式人工智能基于概率預(yù)測進(jìn)行涌現(xiàn)創(chuàng)造,而不是基于規(guī)則編碼進(jìn)行傳統(tǒng)的符號(hào)輸出,其標(biāo)志著人工智能在意識(shí)能力上已從邏輯思考拓維至經(jīng)驗(yàn)直覺,正向通用人工智能加速演進(jìn)。大規(guī)模參數(shù)支持下的壓倒性概率,使機(jī)器擺脫了對(duì)工程師預(yù)設(shè)邏輯規(guī)則的依賴,但由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“直覺”機(jī)制難以清晰呈現(xiàn),傳統(tǒng)符號(hào)主義時(shí)代的可解釋性規(guī)制也將從教義式的規(guī)范信條轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)現(xiàn)“模型可信”的工具手段,其并非以算法為中心的完全透明,而是區(qū)分對(duì)象、目的、內(nèi)容、效果的模型說明方案。(剩余14418字)
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從控制走向訓(xùn)導(dǎo):通用人工智能的“直覺”與治理路徑
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