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摘要:滾動(dòng)軸承作為一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)零部件,在高速列車上得到了廣泛的應(yīng)用。滾動(dòng)軸承的故障診斷對(duì)維護(hù)列車的安全、舒適具有重要意義。在故障診斷過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)早期微弱故障的探測(cè)以及并發(fā)故障的分離和提取至關(guān)重要。為此,提出了一種基于蜣螂優(yōu)化算法的移不變字典匹配追蹤算法。該算法采用預(yù)定義字典結(jié)構(gòu)和循環(huán)提取的思想,首先,引入了蜣螂優(yōu)化算法,并建立了一種基于相關(guān)峭度的新型目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),以此自適應(yīng)構(gòu)建預(yù)定義移不變結(jié)構(gòu)的脈沖字典。(剩余10356字)
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基于目標(biāo)優(yōu)化的移不變字典匹配追蹤軸承故障診斷算法研究
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