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一種深度學習結合后處理的車道線檢測方法

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摘 要: 近年來隨著深度學習技術在圖像識別、圖像處理等領域取得了顯著的進展,使得無人駕駛技術中的環(huán)境感知成為可能.結合現有的深度學習技術研究復雜的交通場景中實時車道識別,提出了一種基于深度學習語義分割算法結合后處理的車道線檢測方法.對EfficientNetV2網絡進行卷積結構優(yōu)化,并引入了雙分支共(剩余9782字)

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