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摘 要： 為實現(xiàn)船舶柴油機的智能健康監(jiān)測，本文提出了一種雙圖采樣的圖網絡歸納式學習算法（Dual-GraphSAINT）.為充分挖掘柴油機振動信號中的潛在信息，分別基于局部與全局一致性假設，對振動信號和故障狀態(tài)構造鄰接圖.通過鄰接圖內數據之間的連接關系對節(jié)點狀態(tài)進行學習，以準確的挖掘出柴（剩余14993字）
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基于圖網絡的船舶柴油機健康監(jiān)測
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