基于可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)和文本信息的財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別研究

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【摘要】近年來(lái)， 全球經(jīng)濟(jì)一體化與金融市場(chǎng)發(fā)展導(dǎo)致上市公司財(cái)務(wù)舞弊頻發(fā)。隨著上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)積累和財(cái)務(wù)比率多樣性增加， 大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法在識(shí)別舞弊中的應(yīng)用成為研究熱點(diǎn)。然而， 機(jī)器學(xué)習(xí)模型受限于其“黑盒”特性， 如何在提高模型精度的同時(shí)， 增加其透明度和可解釋性， 已成為學(xué)界和業(yè)界共同面臨的挑戰(zhàn)。（剩余17847字）