基于最大重疊離散小波變換和深度學(xué)習(xí)的光伏功率預(yù)測(cè)

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收稿日期：2022-12-31

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2021YFE0190900）；國(guó)家自然科學(xué)基金（62073136；62203170）；中國(guó)博士后科學(xué)基金（2022T150210）

通信作者：孔小兵（1987—），女，博士、副教授，主要從事電力生產(chǎn)過(guò)程建模與控制方面的研究。[email protected]

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1993 文章編號(hào)：0254-0096（2024）05-0576-08

摘 要：針對(duì)光伏功率時(shí)間序列的非平穩(wěn)特性，提出一種基于最大重疊離散小波變換（MODWT）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的光伏功率組合預(yù)測(cè)模型。（剩余17273字）