光伏組件熱斑效應(yīng)智能化檢測的綜述及展望

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收稿日期：2023-01-13

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（12172210；61502297）

通信作者：朱 瑞（1981—），女，博士、副教授，主要從事故障檢測、自動導(dǎo)航方面的研究。[email protected]

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0042 文章編號：0254-0096（2024）05-0527-10

摘 要：針對目前光伏組件熱斑檢測方式較為眾多繁雜的問題，總結(jié)并系統(tǒng)剖析現(xiàn)存的國內(nèi)外各種光伏組件傳統(tǒng)及智能化的熱斑檢測方式，將深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用于此的最新進(jìn)展，并著重研究多位研究者對于將各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制以及目標(biāo)檢測模型運(yùn)用于熱斑紅外圖像的檢測上，如多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于SpotFPN多尺度特征學(xué)習(xí)模塊等。（剩余23678字）