Logistic-熵的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演化路徑研究

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摘要：隨著全球步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)良性演化能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展提供全方位支撐，系統(tǒng)內(nèi)種群主體間關(guān)系的復(fù)雜多變和數(shù)據(jù)資源的頻繁流動(dòng)共同影響系統(tǒng)演化進(jìn)程和路徑選擇。將Logistic模型與熵模型相結(jié)合，完整刻畫(huà)、分析主體間競(jìng)合關(guān)系和系統(tǒng)資源流動(dòng)狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上得出不同企業(yè)種群和系統(tǒng)集成演化路徑：數(shù)據(jù)生產(chǎn)型企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集聚—多渠道數(shù)據(jù)拓展—數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用演化路徑、數(shù)據(jù)服務(wù)型企業(yè)數(shù)據(jù)云聚合—高質(zhì)量數(shù)據(jù)融合—數(shù)據(jù)資產(chǎn)化演化路徑、轉(zhuǎn)型企業(yè)業(yè)務(wù)信息網(wǎng)絡(luò)化—流程再造數(shù)字化—服務(wù)應(yīng)用智能化演化路徑以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)處理中心建立—數(shù)據(jù)融合擴(kuò)展—數(shù)智化應(yīng)用種群集成演化路徑。（剩余24736字）