基于多變量時間序列的向量自回歸周銷量預測模型

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摘要：為解決現(xiàn)有商業(yè)周銷量預測不夠精準的問題，本文提出一種基于多變量時間序列（MTS）及向量自回歸（VAR）模型的周銷量預測方法，并以ZJ中煙某品牌規(guī)格卷煙為研究對象進行了實例應用。核心是通過對訂足率的精準預測，實現(xiàn)在可供量既定情況下的銷量預測。該方法通過MTS分析對可供量數(shù)據(jù)進行優(yōu)選確定參考期，并將參考期內(nèi)訂足率和綜合狀態(tài)指數(shù)作為時間序列建立VAR模型，通過機器學習擬合預測訂足率。（剩余3526字）