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基于PSO-LSTM 模型的上肢動(dòng)作識別方法

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摘要：針對上肢肌音信號（Mechanomyography，MMG） 動(dòng)作識別準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于粒子群算法（PSO） 與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合模型（Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory，PSO-LSTM） 的動(dòng)作識別方法。（剩余1612字）

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