基于紅外視頻的VOCs 泄漏源定位與氣羽實(shí)例分割

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摘要：為實(shí)現(xiàn)對基于紅外視頻的揮發(fā)性有機(jī)化合物（VOCs）的自動(dòng)化檢測，提出了一種泄漏源定位和氣羽實(shí)例分割的協(xié)同建模方法，既保證了模型對氣羽實(shí)例的區(qū)分，也保證了每個(gè)實(shí)例只預(yù)測一個(gè)泄漏源，并支持單支路網(wǎng)絡(luò)通過單次前向推理同時(shí)進(jìn)行泄漏源定位和實(shí)例分割。考慮到泄漏源附近的氣羽逸散特性，使用泄漏源位置作為氣羽在嵌入空間的聚類中心，并根據(jù)泄漏氣羽的時(shí)空分布選取高斯分布概率密度函數(shù)的協(xié)方差變量，對嵌入空間內(nèi)的像素進(jìn)行聚類，得到不同實(shí)例的泄漏源定位和實(shí)例分割結(jié)果。（剩余1201字）