一種基于冷擴(kuò)散模型的復(fù)雜反應(yīng)流場(chǎng)建模方法

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摘要：仿真復(fù)雜湍流反應(yīng)流場(chǎng)的計(jì)算消耗巨大，為了緩解計(jì)算負(fù)擔(dān)，許多研究基于深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代理模型，但獲取該代理模型所需要的數(shù)據(jù)仍存在一定困難。為了解決上述問(wèn)題，本文提出一種基于冷擴(kuò)散模型（Cold Diffusion Model，CDM）的代理模型。與去噪擴(kuò)散概率模型（ Denoising Diffusion Probabilistic Model，DDPM）不同，插值冷擴(kuò)散模型在擴(kuò)散過(guò)程中采用逐步插值替代加入隨機(jī)高斯噪聲，為復(fù)原過(guò)程引入更多信息。（剩余1180字）