基于雙層自適應(yīng)集成殘差主成分分析的復(fù)雜非線性過程監(jiān)測(cè)

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摘要：多元統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法常使用正常數(shù)據(jù)選取特征，而現(xiàn)實(shí)過程中，不同的故障將影響不同的特征，并且這些特征可能隨著時(shí)間和控制系統(tǒng)的作用而變化。當(dāng)故障發(fā)生并隨時(shí)間變化時(shí)，要想獲得更好的故障檢測(cè)能力，就需要聚集有效的故障敏感特征。本文提出了一種雙層自適應(yīng)集成殘差主成分分析（AERPCA） 模型，其子模型包含不同的特征，并突出地呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)相關(guān)故障。（剩余6741字）