機器學(xué)習在畜禽基因組選擇中的應(yīng)用進展

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摘 要：基因組選擇的廣泛應(yīng)用大大加快了畜禽的遺傳進展。隨著畜禽芯片的商業(yè)化和測序成本的不斷降低，可獲得的畜禽基因組信息越來越豐富?；蛐蜆擞洈?shù)量遠遠超過具有表型數(shù)據(jù)的樣本個數(shù)，基因組信息之間的關(guān)系更加復(fù)雜等問題也隨之出現(xiàn)，使得最佳線性無偏預(yù)測（best linear unbiased prediction，BLUP）和Bayes等傳統(tǒng)評估模型的使用受到極大限制。（剩余23558字）