基于多尺度和雙源運(yùn)動(dòng)感知的車輛檢測(cè)方法

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摘要：【目的】車輛檢測(cè)是城市智能交通研究的重要部分，以交通監(jiān)控圖像作為輸入，以運(yùn)動(dòng)車輛的檢測(cè)作為目標(biāo)，圍繞其中的小目標(biāo)問(wèn)題、高密集問(wèn)題以及運(yùn)動(dòng)屬性問(wèn)題開展研究?！痉椒ā吭跓o(wú)錨框CenteNet的基礎(chǔ)上提出一種基于多尺度雙源運(yùn)動(dòng)感知的檢測(cè)方法。首先，引入坐標(biāo)注意力，并融合網(wǎng)絡(luò)抽象層的多尺度和全局上下文特征，多層次多階段地補(bǔ)充信息，提高模型對(duì)車輛和場(chǎng)景的理解力；其次，借助代表車輛實(shí)際運(yùn)動(dòng)特征的模糊紋理和代表車輛通用運(yùn)動(dòng)特征的光流知識(shí)，構(gòu)建模型對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛的感知能力。（剩余15110字）