基于YOLOX-αSMV的帶鋼材料表面缺陷檢測(cè)算法

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摘要：【目的】針對(duì)YOLOX算法在鋼材表面缺陷檢測(cè)中特征提取不充分、多目標(biāo)缺陷檢測(cè)能力較弱等問題，提出改進(jìn)損失函數(shù)的多維度特征融合帶鋼材料表面缺陷檢測(cè)算法?！痉椒ā渴紫?，在Backbone部分應(yīng)用SPP_SF保留多尺度特征信息，提高分類精度。其次，在Neck部分加入多維度特征融合模塊MDFFM，將通道、空間、位置信息融入特征向量中，加強(qiáng)算法的特征提取能力。（剩余13089字）