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摘 要: 農(nóng)藥殘留檢測(cè)方法易受到葉片圖像空間噪聲的干擾,檢測(cè)精度較低。提出基于離散小波變換特征的農(nóng)產(chǎn)品葉片表面農(nóng)藥殘留檢測(cè)方法。采用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品葉片表面特征向量進(jìn)行提取,在網(wǎng)絡(luò)模型中引入注意力模塊對(duì)特征向量進(jìn)行非對(duì)稱(chēng)模態(tài)融合處理,以消除空間噪聲,并通過(guò)對(duì)葉片圖像的邊緣進(jìn)行過(guò)濾與校正,以分割葉片圖像邊緣,結(jié)合離散小波變換特征算法對(duì)原始圖像進(jìn)行逐級(jí)分解變換,并求取葉片表面光譜反射率,以此確定葉片表面感興趣區(qū)域,基于此,利用特征光譜處理方法對(duì)農(nóng)藥的光譜進(jìn)行判別,以此實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥殘留檢測(cè)。(剩余8586字)
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基于離散小波變換特征的農(nóng)產(chǎn)品葉片表面基于離散小波變換特征的農(nóng)產(chǎn)品葉片表面
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