水稻病蟲害目標(biāo)檢測技術(shù)研究進(jìn)展

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摘 要： 水稻病蟲害對水稻的生長和產(chǎn)量具有嚴(yán)重影響，在病蟲害初期做到有效識別，及時(shí)干預(yù)保障水稻生長至關(guān)重要，水稻病蟲害目標(biāo)檢測技術(shù)能夠較為準(zhǔn)確地自動(dòng)化識別。隨著近些年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，目標(biāo)檢測技術(shù)也取得了重要進(jìn)展，如YOLO 算法、Faster R-CNN 算法等。介紹了水稻病蟲害目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展歷程和研究進(jìn)展，分析了近些年提出的改進(jìn)算法和優(yōu)點(diǎn)，針對不同類型算法在水稻病蟲害目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用場景和不足，展望了未來發(fā)展和研究方向，以促進(jìn)目標(biāo)檢測技術(shù)協(xié)助水稻種植研究。（剩余17608字）