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基于改進YOLOv5 模型的茄科植物葉片實例分割方法

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摘 要： 觀測葉片是了解植物生長情況的重要措施，為實現(xiàn)溫室系統(tǒng)智能化管理，確保茄科植物健康生長，使用實例分割技術(shù)可以獲取到茄科植物在植物苗期的葉片生長信息。提出一種基于YOLOv5 模型的茄科植物葉片實例分割模型YOLOv5-Biformer，該模型針對茄科植物葉片的小目標(biāo)特征，在主干網(wǎng)絡(luò)中加入稀疏注意力網(wǎng)絡(luò)，可以有效提高茄科植物葉片實例分割效率。（剩余13732字）

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