基于機器視覺的烤房成桿鮮煙葉成熟度判別研究

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摘要  鮮煙葉成熟度判別是生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)煙葉的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也直接影響后續(xù)煙葉環(huán)節(jié)的烘烤質(zhì)量?；跈C器視覺方法，使用StackingClassifier集成學(xué)習(xí)策略，建立了成桿鮮煙葉成熟度判別模型，使用外測樣本進行兩個批次的成桿鮮煙葉成熟度等級判別。結(jié)果表明，所建立的模型在兩個批次樣品中的判別準(zhǔn)確率均在94%以上；在成桿鮮煙葉主體成熟度檔次比例的預(yù)測上，預(yù)測比例與真實比例的平均絕對誤差為6%。（剩余5919字）