改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征提取的黃瓜病害識(shí)別研究

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摘 要：快速、準(zhǔn)確地識(shí)別黃瓜病害類型，制定防治方案并采取相關(guān)措施，是保障黃瓜良好生長(zhǎng)的前提條件。為此，該研究提出采用隨機(jī)梯度下降法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合顏色特征和紋理特征的方法對(duì)黃瓜葉病害進(jìn)行識(shí)別。首先，對(duì)采集的已歸檔分類后黃瓜的3種病害圖像進(jìn)行尺寸歸一化和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等預(yù)處理，其次，通過分析選擇RGB圖像的R分量、灰度共生矩陣的對(duì)比度、熵和能量作為特征提取參數(shù);再次，構(gòu)建改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用提取到的特征參數(shù)對(duì)黃瓜病害葉片進(jìn)行分類識(shí)別。（剩余6604字）