基于動態(tài)深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的管道泄漏孔徑識別

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摘要：針對傳統(tǒng)模型為提高管道泄漏檢測的精度而導致的模型結構復雜度、參數(shù)量和計算量大的問題，提出一種基于動態(tài)深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的管道泄漏孔徑識別方法；動態(tài)卷積層將提取到的泄漏信號特征經(jīng)過通道注意力權值計算和動態(tài)權值融合，通過動態(tài)深度可分離卷積層獲得更強的特征表達能力，利用全局平均池化層降低網(wǎng)絡模型參數(shù)，通過全連接層識別管道泄漏孔徑。（剩余12248字）