基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層氣臨界解吸壓力預(yù)測(cè)

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摘要：通過遺傳算法（GA）和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤層氣臨界解吸壓力預(yù)測(cè)模型，以最小水平主應(yīng)力、儲(chǔ)層壓力、儲(chǔ)層溫度、埋深、含氣量以及見氣前日產(chǎn)水量6個(gè)儲(chǔ)層參數(shù)作為輸入數(shù)據(jù)，對(duì)煤層氣臨界解析壓力進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.99，平均絕對(duì)誤差僅為10.8%。（剩余15101字）