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摘要:在常規(guī)逆時(shí)偏移方法基礎(chǔ)上,通過(guò)引入循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(CycleGAN)發(fā)展一種基于循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的逆時(shí)偏移成像結(jié)果優(yōu)化方法。首先構(gòu)建包含兩個(gè)生成器和兩個(gè)判別器的CycleGAN。在對(duì)抗損失、循環(huán)一致性損失函數(shù)的基礎(chǔ)上,添加身份損失函數(shù),以避免訓(xùn)練過(guò)度;然后,組建樣本集來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),使其學(xué)習(xí)常規(guī)逆時(shí)偏移成像結(jié)果和最小二乘逆時(shí)偏移成像結(jié)果之間的映射關(guān)系;最后,利用其他合成數(shù)據(jù)和實(shí)際資料測(cè)試網(wǎng)絡(luò)效果。(剩余15702字)
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基于循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的逆時(shí)偏移成像結(jié)果優(yōu)化
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