多特征融合的焊縫圖像多標(biāo)簽分類算法

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摘要： 為了實(shí)現(xiàn)焊縫缺陷的準(zhǔn)確分類，提出一種多特征融合的焊縫圖像多標(biāo)簽分類算法。首先，通過(guò)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ResNet-50）提取圖像的特征信息，根據(jù)得到的特征圖構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，提出關(guān)聯(lián)度引導(dǎo)鄰域傳播（RDGNP）算法優(yōu)化圖結(jié)構(gòu)；然后，使用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）提取圖結(jié)構(gòu)的特征信息，并設(shè)計(jì)特征融合模塊實(shí)現(xiàn)圖像特征和圖結(jié)構(gòu)特征的結(jié)合；最后，得到多標(biāo)簽分類結(jié)果。（剩余18459字）