混合mRMR和改進磷蝦群的腫瘤基因特征選擇算法

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摘要：為了從高維基因表達譜數(shù)據(jù)中識別出與腫瘤分類高相關(guān)的基因子集，提出一種基于最小冗余最大相關(guān)（minimal redundancy maximal relevance，mRMR）和改進磷蝦群（improve krill herd，IKH）算法的兩階段混合特征選擇算法，即采用最小冗余最大相關(guān)算法評價特征重要性以篩選出高相關(guān)、低冗余的基因子集，然后，結(jié)合改進磷蝦群算法迭代尋優(yōu)對特征進一步提取。（剩余12925字）