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聯(lián)合最大熵的改進(jìn)Niblack紅外圖像分割算法

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摘要:針對紅外圖像在分割過程中容易產(chǎn)生過分割和邊緣斷裂的問題,該文提出了一種聯(lián)合最大熵的改進(jìn)Niblack紅外圖像分割算法。首先,根據(jù)圖像的像素矩陣確定鄰域窗口,再利用圖像整體與局部的灰度值信息選取修正系數(shù),改善了傳統(tǒng)Niblack參數(shù)選擇方法的不足;然后,通過局部鄰域熵確定背景因子,實(shí)現(xiàn)圖像的背景分類;最后,采取最大熵法和改進(jìn)的Niblack法對不同類別的圖像進(jìn)行分割。(剩余10547字)

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