加權(quán)全變分正則化與ADMM 求解的無(wú)監(jiān)督地震數(shù)據(jù)隨機(jī)噪聲壓制方法

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摘要： 噪聲壓制是地震數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，其在地震數(shù)據(jù)中的應(yīng)用取得顯著成效。在實(shí)際應(yīng)用中，收集大量帶標(biāo)簽的地震數(shù)據(jù)（無(wú)噪數(shù)據(jù)）是困難的，為此，基于無(wú)監(jiān)督的深度圖像先驗(yàn)（DIP）框架壓制二維地震數(shù)據(jù)隨機(jī)噪聲。首先，探索跳躍連接對(duì)網(wǎng)絡(luò)去噪性能的影響，確定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；其次，在損失函數(shù)中加入加權(quán)全變分（WTV）正則項(xiàng)，與傳統(tǒng)的全變分（TV）正則項(xiàng)所不同的是，WTV 正則項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)不再是固定不變的超參數(shù)，而是與數(shù)據(jù)空間結(jié)構(gòu)有關(guān)的可學(xué)習(xí)參數(shù)；最后，通過(guò)交替方向乘子法（ADMM）求解該優(yōu)化問(wèn)題。（剩余222字）