基于CHEBWO的多目標(biāo)棉田圖像增強(qiáng)算法

打開文本圖片集

摘要：為了增強(qiáng)棉田圖像的壟線特征、紋理清晰度以及棉田與壟線之間的對(duì)比度，以提高農(nóng)機(jī)視覺導(dǎo)航圖像的分割準(zhǔn)確率與泛化能力，本文提出了一種多目標(biāo)圖像增強(qiáng)算法——混沌混合精英白鯨優(yōu)化算法（Chaotic hybrid elite beluga whale optimization， CHEBWO）。該算法在AMSRCR算法和直方圖均衡化的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了新的圖像加權(quán)融合模型，并針對(duì)圖像評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)了一種新的多目標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)函數(shù)。（剩余14954字）