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摘要:【目的】傳統(tǒng)的樹木枝葉點(diǎn)云分類模型結(jié)構(gòu)與特征過于復(fù)雜,存在穩(wěn)定性差、精度低、模型過擬合及計(jì)算成本高等問題。研究以闊葉樹青岡(Quercus glauca)地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出一種改進(jìn)的分類回歸樹(classification and regression tree, CART)枝葉點(diǎn)云分類模型。(剩余18623字)
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改進(jìn)分類回歸樹模型的青岡枝葉點(diǎn)云分類研究
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